Prva glavna žrtva Start-up-a u Kinesku umjetnu inteligenciju (AI) pokazala se Nvidiji, čija je dionica u ponedjeljak pala 17 posto u ponedjeljak, da bi inovacije iz kompanije Hangzhou mogle smanjiti oslanjanje u industriji na naprednim čipovima kompanije. Dok je Nvidia ponovno pokrenula u utorak, analitičari su primijetili pomak u percepciji uloge kompanije u skupim razvoju AI-a vođeni grafičkim prerađivačkim jedinicama (GPU), prijeteći jednom od najcjenjenijih svjetskih tehnologija Titana.
Šta je Deepseek postigao?
Deepseek tvrdi da su unaprijed obučene svoje V3 model na samo 2.048 Nvidia H800 GPU-a tokom dvomjesečnog razdoblja, a svaki čip košta oko 2 američkih dolara na sat. Ukupni trošak obuke za model V3 iznosio je 5,5 miliona američkih dolara, sa 2,8 miliona GPU sata, daleko manje od rivalskih modela. U međuvremenu, njegov model obrazlog otvorenog koda, R1, objavljen je ranije ovog mjeseca, pokazao je mogućnosti uporediv sa onima naprednijih modela od Openaija, antropskog i Googlea, ali sa značajno nižim troškovima obuke.
Da li Deepseek dokazuje da Nvidia čipovi nisu neophodni?
Ne još. U intervjuu iz 2023. sa kineskim izlazom za medije, osnivač Deepseek-a Liang Wenfeng rekao je da je kompanija postepeno izgradila zalihe više od 10, 000 Nvidia GPU-a, što ga čini jednim od najboljih vlasnika računarskog resursa među kineskim AI-om. U intervjuu 2024. godine, Liang je rekao da glavni problem kompanije nije novac, ali pristup naprednim američkim čipovima koji su ograničeni iz izvoza u Kinu, ističući važnost hardvera.
Dok su Deepseek modeli dostavili impresivne rezultate, a nečim pristupom vođenim AI akteratorima, kao što su NVIDIA-ovi najbolji spremnik i proizvode Blackwell, mogli bi osporiti svoju dugoročnu sposobnost da nastave u performansama u velikom jeziku sa američkim performansama.
Nvidia je u ponedjeljak odgovorila na Hype generirano od strane kineske AI firme, rekavši da njen avans pokazuje korisnost svog GPU-a za kinesko tržište i da će u budućnosti biti potrebno više njegovih čipova u budućnosti kako bi se zadovoljila potražnju za Deepseekovim uslugama.
Je li Deepseek koristeći lokalne alternative za obuku svojih modela?
Jedna od najteženijih područja Deepseekovog AI proboja je da li koristi bilo kakve kineske poluvodiče na svom treningu. Bilo je potpisa da je dio njenog postavljanja hardvera uključuje Huawei Technologies 'Ascend AI čipsa, vrhunska alternativa Nvidia čipovima u Kini. Koji su znakovi?
Mogu li američke AI firme naučiti od Deepseeka da bi smanjili troškove?
Ako su američke velike tehnološke kompanije počele da uče iz Deepseeka i odlučuju se za jeftiniju AI rješenja, mogla bi vršiti pritisak na Nvidiju. Wei Sun, glavni analitičar za AI na istraživanju kontrapusta, rekao je da se prodaja Nvidia odražava prebacivanje percepcija u razvoju AI.
"Deepseekov uspjeh izaziva vjerovanje da veći modeli i više računarstva pokreću bolje performanse, predstavljajući prijetnju NVIDIA-ovoj strategiji rasta", rekla je ona.
